Внедрение систем поддержки принятия решений с использованием OLAP

Одна из основных целей построения информационной системы на предприятии - это обеспечение максимально прозрачного и эффективного управления бизнесом, то есть предоставление управляющему звену возможности проводить текущую оценку состояния бизнеса, формулировать и описывать бизнес-цели, определять методы и пути достижения бизнес-задач. Для ее достижения, с одной стороны, система должна снабжаться максимально полной, актуальной, качественной и согласованной информацией, а с другой - обеспечивать максимально эффективный, быстрый и многоаспектный анализ данных. Первую задачу решает учетная система, а вторую так называемая Система Поддержки Принятия Решений - СППР (Decision Support Systems, DSS).

Технология внедрения системы поддержки принятия решений на основе OLAP

Разработка системы поддержки принятия решений состоит из следующих этапов: изучение бизнес-процессов и существующией инфраструктуры, написание технического задания, собственно разработка, внедрение проекта и поддержка пользователей и системы.

Многомерный анализ данных (OLAP) для социологических исследований

Данный проект был реализован для агентства социологических исследований. Агентство предоставляет широкий спектр услуг в области политической социологии, проводит региональный социологический мониторинг и изучение массового политического сознания.

OLAP для сети розничной торговли

Проект был реализован для одной из российских сетей розничной торговли. Потребность в анализе данных в этой сфере возрастает с каждым годом. С помощью своевременного и точного анализа можно добиться значительного сокращения издержек, а это очень важно для бизнеса живущего за счет большого оборота и маленькой маржи. О том, какие преимущества дает использование технологии OLAP для игроков рынка розничной торговли рассказывает наша статья.