Внедрение 1C Блог О нас
 
1С:Франчайзинг На главную Написать нам
 Главная | Многомерный анализ данных (OLAP) | Проекты | 

Система поддержки принятий решений для сети розничной торговли 

О заказчике
Проект был выполнен для одной из крупнейших динамично развивающихся сетей российской розницы, имеющей сеть собственных продуктовых супермаркетов.

Ситуация
В условиях возрастающей конкуренции успех торговых розничных сетей в значительной степени зависит от их способности соответствовать требованиям завтрашнего дня. Им необходимо регулярно составлять, по крайней мере, прогноз продаж, который основывается на анализе исторических данных. Объемы данных достигают огромных размеров, они могут храниться в разных базах и содержать ошибки – это все сильно усложняет анализ. К тому же использование встроенных в учетную систему средств анализа загружает оперативную базу и тормозит работу системы в целом.

Быстро развивающаяся компания (наш заказчик) все больше испытывала на себе влияние вышеперечисленных явлений и решилась на разработку отдельного блока информационной системы для анализа данных, основанного на принципе оперативной обработки данных, или OLAP-технологиях. При этом данные хранятся в отдельной базе данных, по своей структуре специально предназначенной для анализа информации.

Решение
Проект выполнялся в несколько этапов:

  • Выгрузка данных из оперативной базы в специальное хранилище
  • Консолидация данных из разных источников и их очистка
  • Проектирование и создание OLAP-кубов (многомерных баз данных)
  • Установка OLAP-клиента, инструмента анализа данных Proclarity
В процессе разработки системы поддержки принятия решений для сети супермаркетов большое внимание было уделено безопасности корпоративных данных, в частности разделены права доступа к анализируемым данным.

Среди отчетов, получаемых с помощью разработанной системы поддержки принятия решений, такие как:

  • Динамика продаж за последние 5 лет
    Для формирования данного отчета был создан OLAP-куб, имеющий следующие основные измерения: покупатель, продано, дата продажи, цена, количество.
  • Оборачиваемость товаров
    В качестве одного из основных измерений используемого OLAP-куба взят вычисляемый параметр: количество дней, когда товар находился на полках.

Результаты>br> Компания получила возможность быстро и качественно анализировать консолидированную, оперативную информацию, не загружая оперативной информационной базы. Подготовленные отчеты с одной стороны, наглядны, с другой, могут быть сколь угодно глубоко детализированы. Система служит для принятия оперативных управленческих решений.

В числе других преимуществ, которые дает созданная система поддержки принятия решения, стоит отметить экономию времени высокооплачиваемых сотрудников на формирование отчетов.