Внедрение 1C Блог О нас
 
1С:Франчайзинг На главную Написать нам

Программный продукт Adelite:ETL, разработанный нашей компанией, служит для извлечения данных из семейства программ 1С:Предприятие, преобразования их (очистка, исключение дубликатов, приведение к единому формату и пр.) и загрузки в базу данных на MS SQL Server с последующей возможностью проведения их многомерного анализа.


От базы 1С к OLAP-кубам 

Обычно ETL-приложения используются для того, чтобы своевременно предоставлять данные аналитикам. Для проведения грамотного анализа деятельности предприятия важна актуальность и чистота операционных данных, а значит важна точность и скорость их передачи в аналитические системы. Именно такую передачу данных обеспечивает Adelite:ETL. А хорошо подобранная аналитическая система (OLAP-клиент для Microsoft OLAP) предоставит аналитику все свои инструменты для быстрого и качественного формирования отчетов. Организованный таким образом процесс анализа данных из трудоемкого и долгого станет быстрым, наглядным и приятным.

Основные возможности Adelite:ETL

  • Программный продукт взаимодействует с платформами "1С:Предприятия 7.7" и "1С:Предприятие 8.0".
    Баз данных может быть несколько и необязательно они должны быть одинаковыми.
  • Выгрузка инкрементная.
    Инекрементная выгрузка - выгрузка только новых или измененных данных. Такая форма выгрузки позволяет экономить время на обновление данных в уже построенном кубе.
  • Автоматический режим работы.
    Позволяет автоматически обновлять данные в выгрузке. Все операции, выполняемые программой, записываются в log-файл. После выполнения всех запросов или при ошибке программа автоматически закрывается.
  • Анализ структуры метаданных .
    Программа сама анализирует структуру метаданных, поэтому необязательно хорошо разбираться в структурах баз данных 1С и файлах конфигураций для внедрения OLAP на предприятии.
  • Автоматический выбор объектов, связанных с выбранными.
    Автоматически выгружаются объекты, связанные с выбранными, что позволяет не отслеживать структуры исходной базы.
  • Фильтрация выгружаемых данных
  • Масштабируемость на многопроцессорных машинах.
    Использование мощности нескольких процессоров дает выигрыш во времени выгрузки.
  • Сохранение наборов настроек в файл.
    Сохраненые настройки используются для автоматической работы программы.
Быстрая работа программы дает возможность обновлять данные в базе данных, например в OLAP-кубе, для анализа так часто как это потребуется.